پروژه معرفی ویندوز سرور 2003
پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: پروژه معرفی ویندوز سرور2003
دسته: کامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه: 81
فهرست مطالب: جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید
______________________________________________________
بخشی از مقدمه:
ویندوز
سرور 2003 نسبت به ویندوز 2000 گام بزرگی به جلو محسوب میشود. برای
مدیران شبکه‌های ویندوز NT هم این نگارش جدید سیستم‌عامل مایکروسافت آن قدر
ابزار و کنترل‌های مدیریتی زیادی را به ارمغان آورده است که آنها را از
ادامه کار با NT منصرف میکند.
ویرایش‌های ویندوز سرور 2003
* ویندوز سرور 2003 ویرایش standard
* ویندوز سرور 2003 ویرایش enterprise (نگارش‌های 32 و 64 بیتی)
* ویندوز سرور 2003 ویرایشdatacenter
* ویندوز سرور 2003 ویرایشweb server
ویرایش standard
ویرایش
standard ویندوز سرور 2003 برای اغلب شبکه‌ها مناسب است. این ویرایش،
چندپردازشی متقارن (SMP) چهارراهه و 4 گیگابابت RAM را پشتیبانی میکند. از
ویرایش استاندارد می‌توان برای میزبانی network load balancing (ولی نه
cluster services) و terminal server استفاده کرد.
ویرایش enterprise
ویرایش
enterprise چنان طراحی شده است که همه نیازهای شرکت‌هایی با هر اندازه را
برآورده می‌سازد. این ویرایش SMP هشت‌راهه، 32 گیگابایت RAM در نگارش سی و
دو بیتی، 64 گیگابایت RAM در نگارش 64 بیتی، و همچنین خوشه‌بندی
سرویس‌دهنده‌ها تا هشت گره را پشتیبانی میکند.
ویرایش enterprise جایگزین ویرایش advanced server ویندوز 2000 شده است.
ویرایش datacenter
ویرایش
datacenter که قدرتمندترین ویندوز به شمار می‌آید در نگارش سی و دو بیتی،
SMPی 32 راهه و در نگارش 64 بیتی، SMPی 64 راهه را پشتیبانی میکند. این
ویرایش در نگارش سی و دو بیتی 64 بیتی 512 گیگابایت RAM را پشتیبانی
میکند.
ویرایش web
این محصول جدید ویندوز برای ایجاد و
راه‌اندازی سایت وب ساخته شده است. این ویرایش شامل IIS نگارش 6/0 و اجزای
دیگری است که امکان میزبانی برنامه‌ها و صفحات وب و سرویس‌های وب XML را
فراهم می‌کنند. از ویرایش web نمی‌توان برای راه‌اندازی مزرعۀ سرویس‌دهندۀ
وب که به خوشه‌بندی نیاز دارد استفاده کرد، و در آن نمی‌توان هیچ گونه
سرویس مدیریت شبکه مثل اکتیودایرکتوری، سرویس‌های DNS ، یا سرویس‌های DHCP
را نصب نمود.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
پایان نامه معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها
پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: بررسی و داده کاوی در پایگاه داده ها.
دسته: فناوری اطلاعات وکامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پایان نامه: 77
______________________________________________________
بخشی از مقدمه:
در
دو دهه‌ی قبل توانایی‌های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت
افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری،
به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در
وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور
ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند.
بطور کلی استفاده
همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه
با حجم زیادی از داده و اطلاعات می کند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره
شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده
که به صورت هوشمند به انسان یاری می رسانند تا این حجم زیاد داده را به
اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی بعنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح
می باشد. در یک تعریف غیر رسمی، داده کاوی فرآیندی است خودکار برای
استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند که این دانش به صورت ضمنی در
پایگاه داده های عظیم، انبار داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ذخیره شده
است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد. نظیر:
تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار،
شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات،
محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده. داده کاوی در اواخر دهه ی 1980
پدیدار گشته، در دهه ی 1990 گام های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و
انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.
تکامل
تکنولوژی پایگاه داده و استفاده فراوان آن در کاربردهای مختلف، سبب جمع
آوری حجم فراوانی از داده ها شده است. این داده های فراوان باعث ایجاد نیاز
برای ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها گشته زیرا در حال حاضر به لحاظ
داده ثروتمند هستیم ولی دچار کمبود اطلاعات می باشیم. ابزارهای داده کاوی
داده ها را آنالیز می کنند و الگوهای داده ای را کشف می کنند که می توان از
آن در کاربردهایی نظیر: تعیین استراتژی برای کسب و کار، پایگاه دانش و
تحقیقات علمی و پزشکی استفاده کرد. شکاف موجود بین داده ها و اطلاعات سبب
ایجاد نیاز برای ابزارهای داده کاوی شده است تا داده های بی ارزشی را به
دانشی ارزشمند تبدیل کنیم.
امروزه نامگذاری داده کاوی بسیار
عمومیت پیدا کرده است، البته اسامی دیگری نیز برای این فرآیند پیشنهاد شده
که بعضا بسیاری متفاوت با واژه ی داده کاوی است نظیر: استخراج دانش از
پایگاه داده، آنالیز داده/الگو، باستان شناسی داده و لایروبی داده ها. کشف
دانش در پایگاه داده فرآیند شناسایی درست، ساده، مفید و نهایتا الگوها و
مدل های قابل فهم در داده ها می باشد. داده کاوی مرحله ای از فرآیند کشف
دانش می باشد و شامل الگوریتم های مخصوص داده کاوی است بطوریکه تحت محدودیت
های مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدل ها را در داده کشف می کند.
به بیان ساده تر، داده کاوی به فرآیند استخراج دانش ناشناخته، درست و
بالقوه مفید از داده اطلاق می شود. تعریف دیگر اینست که داده کاوی گونه ای
از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می
باشد به نحوی که با استخراج آنها در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی،
پیشگویی و تخمین مورد استفاده قرار می گیرد. داده ها اغلب حجیم اما بدون
ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست بلکه دانش نهفته در داده
ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای
ثانویه گفته می شود.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
پروژه بررسی و معرفی گرافیـک متحرک
پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: بررسی گرافیـک متحـرک
دسته: هنر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه: 63
________________________________________________
بخشی از مقدمه:
طراحی گرافیک چیست؟
طراحى
گرافیک در واقع اصطلاحى است عام براى حرفه‌اى متشکل از طراحى حروف،
تصویرسازی، عکاسى و چاپ به‌منظور ارائه اطلاعات یا آموزش.این اصطلاح را
اولین بار ویلیام ادیسون دیگینز در سال ۱۹۲۲ بکار برد.با این همه فقط پس از
جنگ جهانى دوم بود که کاربرد آن رایج شد.
ارتباط بصرى در مفهوم
وسیع آن تاریخ طولانى مدتى دارد.زمانى که انسان اولیه براى یافتن غذا به
شکار مى‌رفت و جاى پاى حیوانى را بر روى گِل مى‌دید، در واقع نوعى نشانهٔ
بصرى را مشاهده مى‌کرد.اثر گرافیکى مى‌تواند نشانه باشد، مانند حروف الفبا؛
یا یک نظام نشانه‌اى دیگر را شکل دهد؛ مانند علائم جاده‌ای.علائم گرافیکى
در کنار هم تشکیل تصویر مى‌دهد.طراحى گرافیک در یک معنا حرفهٔ انتخاب یا
ساخت علائم و آرایش آنها بر یک سطح براى انتقال یک ایده است.گرافیک هنرى
است که ترسیم کردن و نگاشتن عناصر اصلى آن‌را تشکیل مى‌دهند.
طراحى
گرافیک به مثابهٔ یک تخصص فقط از واسط سدهٔ بیستم مطرح شد.تا آن هنگام
شرکت‌ها و مؤسسات تبلیغاتى توسط هنرمندان تجارى اداره مى‌شد.این متخصصین
عبارت بودند از: صفحه‌بند؛ حروفچین که عنوان و متن را با تمام جزئیات
طرح‌ریزى مى‌کرد؛ تصویرگران که هر نوع آثار ترسیمى از نمودارهاى فنى تا
اسکیس‌هاى مُد را تهیه مى‌کردند؛ هنرمندانِ طراح حروف، روتوش‌کاران و
دیگرانى که طرح‌هاى نهایى را براى تکثیر آماده مى‌کردند.امروزه طراح گرافیک
با مؤسسات و آتلیه‌ها همکارى دارند.آنها نه تنها تبلیغات و آگهى‌ها، بلکه
مجلات و روزنامه‌هایى را که این آگهى‌ها در آن چاپ مى‌شوند، طراحى مى‌کنند
تا اواخر سدهٔ نوزدهم آثار گرافیکى به‌صورت سیاه و سفید بر کاغذ چاپ
مى‌شد.طى چندین سده، کارکردهاى اصلى گرافیک اندک تغییرى یافته است و هر طرح
ممکن است به چند روش مورد استفاده قرار گیرد.نخستین کارکرد طراحى گرافیک
معرفى یا شناسائى است گفتن این‌‌که یک چیز چیست؟ یا متعلق به کجاست؟ مانند
علائم ساختمانی، تابلو، برچسب روى بسته‌بندى‌ها و ...کارکرد دوم که در
اصطلاح حرفه‌اى ”طراحى اطلاعات“ شناخته مى‌شود، در زمینهٔ اطلاع‌رسانى و
آموزش است و رابطهٔ یک چیز را با یک چیز دیگر از نظر جهت، موقعیت و مقیاس
مشخص مى‌سازد.مانند نقشه، نمودار.کارکرد سوم که متمایزتر از این دو کارکرد
است یعنى نمایش و تبلیغ (پوستر و آگهی) که به قصد جلب‌توجه مخاطب و ماندگار
کردن پیام است.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
پروژه بررسی و معرفی مبدل های حرارتی اصلی
پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: بررسی و معرفی مبدل های حرارتی اصلی
دسته: فیزیک ،مکانیک و تاسیسات
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه: 71
________________________________________________
بخشی از مقدمه:
-تعریف داده های ورودی و متغیرهای به کار رفته در برنامه
-داده هایی که فقط در روش Bell به کار رفته اند و تعریف آنها
-روش و ترتیب وارد کردن داده های مورد نیاز در هر روش
-روش اجرای برنامه
-خروجیهای برنامه
-توضیح خروجیها به ترتیب (روس Kem)
-خروجیهای روش Bell به ترتیب برنامه
-خروجیهای روش Rapid design
فرایند
تبادل گرما بین دو سیال، دماهای مختلف که بوسیله ی دیواری جامد از هم جدا
شده اند. در بسیاری از کاربردهای مهندسی دیده می شود. وسیله ای که این
تبادل حرارتی را در بسیاری از فرایندها صورت می دهد، مبدلهای حرارتی (Heat
Exchangers) می باشند که کاربردهای خاص آنها را می توان از سیستمهای
گرمایش ساختمانها و تهویه مطبوع گرفته تا نیروگاهها، پالایشگاهها و
فرآیندهای شیمیایی به وضوح مشاهده کرد.
طراحی با پیش بینی عملکرد
این دستگاهها مبتنی بر اصول انتقال گرما می باشد. در این پروژه سعی شده تا
اختصاصات در مورد مبدل های پوسته لوله ای (Shell-ans-Tube) به علت
سادگی، کاربرد وسیع و وجود استانداردها و اطلاعات فراوان تر کتابخانه ای
آنها بحث و بررسی شود. در این بررسی ضمن معرفی کلی این مبدل ها، کاربرد
آنها، نحوه ی طراحی و عملکرد آنها به سه روش کرن (Kerm’s Method) و بل
(Bell’sMethod) و روش الگوریتم سریع (Rapid Design) و جهت بررسی عملکرد
(Performance) یک مبدل پوسته- لوله ای مطرح شده است. در پایان، سعی بر
ارائه یک فلوچارت جامع در مورد مبدلهای پوسته لوله ای به کمک سه روش فوق
گردیده است. امید است که مطالعه ی حاضر در طراحی این وسایل مفید قرار گیرد.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
پروژه بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه: 121
________________________________________________
بخشی از مقدمه:
هوش
محاسباتی یا (Computational-Intelligence) CI به معنای استخراج هوش،
دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده‌های
عددی است. سیستمهایCI در اصل سیستمهای دینامیکی مدل آزاد (Model-free) را
برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه میکند. در کنار این ویژگی بسیار مهم
باید از ویژگی مهم دیگری در ارتباط با خصوصیات محاسباتی سیستمهای CI نام
برد، که در آن دقت، وجه‌المصالحه مقاوم بودن، منعطف‌بودن و سهولت
پیاده‌سازی قرار می‌گیرد.
مولفه‌های مهم و اساسی CI ، شبکه‌های
عصبی )محاسبات نورونی(، منطق فازی) محاسبات تقریبی( و الگوریتم ژنتیک)
محاسبات ژنتیکی(است، که هر یک به نوعی مغز را الگو قرار داده‌اند. شبکه‌های
عصبی ارتباطات سیناپسی و ساختار نورونی، منطق فازی استنتاجات تقریبی و
محاسبات ژنتیکی محاسبات موتاسیونی مغز را مدل می‌کنند.
هوش مصنوعی:
در
شبکه ارتباطی مغز انسانها سیگنالهای ارتباطی به صورت پالسهای الکتریکی
هستند.جزء اصلی مغز نرون است که از یک ساختمان سلولی و مجموعه ای از شیارها
و خطوط تشکیل شده و شیارها محل ورود اطلاعات به نرون هستند وخطوط محل خروج
اطلاعات از نرون اند . نقطه اتصال یک نرون به نرون دیگر را سیناپس می
نامند که مانند دروازه یا کلید عمل می کنند. اگر واکنشهایی که میلیونها
نرون مختلف به پالسهای متفاوت نشان میدهند با یکدیگر هماهنگ باشند ممکن است
پدیده های مهمی در مغز رخ دهد.
آن دسته از پژوهشگران هوش مصنوعی
که رویکرد مدل مغزی را دنبال می کنند گونه ای از مدارهای الکتریکی را
طراحی کرده اند که تا حدی شبکه مغز را شبیه سازی میکند در این روش هر گره
(نرون)به تنهایی یک پردازنده است ولی رایانه های معمولی حداکثر چند
cpuدارند هدف عمده کامپیوتر شبکه عصبی این است که مکانیسمی طراحی کند که
همانند مغز انسان بازخورد مثبت یاد بگیرد پاسخهای درست و نادرست کدامند.
سیستم
شبکه عصبی این کار را از طریق ارزشگذاری کمی برای ارتباطات سیگنالها بین
نرونها انجام میدهد مکانیسم ارزشگذاری توسط مقاومتها با تقویت یا تضعیف
پالسها انجام میشود.چون شبکه های عصبی میلیونها نرون دارند خرابی تعدادی از
آنها تاثیر چندانی برعملکرد سیستم نمی گذارد تا کنون چند سیستم آزمایشی با
استفاده از این اصول طراحی و ساخته شده اند مثلاًدر بررسی های زیست محیطی،
شبکه های عصبی برای جمع آوری و تحلیل اطلاعاتی که از راه دور حس شده اند
مورد استفاده قرار می گیرند اطلاعاتی که اغلب سفینه ها مخابره می کنند
بسیار حجیم است.شبکه های عصبی این اطلاعات را به راحتی دسته بندی کرده وپس
از جمع آوری اطلاعات ذهنی و تجسمی نتایج جالبی به دست می آورند (مثلاًتشخیص
انواع خاصی از ابرها) البته این فرایند با آنچه سیستم های خبره انجام می
دهند متفاوت است زیرا این سیستم ها ابزارهای تصمیم سازی هستند و می توانند
حجم زیادی از اطلاعات را به سرعت تحلیل کنند شبکه های عصبی برای مدل سازی
فرایندهای فکری مغزی که زمینه ی دیگری برای مطالعات حساس به اطلاعات و
پیچیدگی است مورد استفاده قرار گرفته است.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید